隨著(zhù)數字時(shí)代的到來(lái)，數據分析和應用已經(jīng)成為企業(yè)新的營(yíng)銷(xiāo)引擎。企業(yè)渴望用數據和技術(shù)來(lái)指導商業(yè)決策，也在思考如何在營(yíng)銷(xiāo)行動(dòng)中實(shí)現運營(yíng)效率。

　　目前更多企業(yè)對數據資產(chǎn)的利用還停留在“對已經(jīng)投放到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的數據進(jìn)行分析和復用”的層面：品牌通過(guò)引入自己的第一方業(yè)務(wù)數據，整合第三方營(yíng)銷(xiāo)平臺提供的投放效果維度的數據，建立自己的數據平臺。這些數據維度的分析對象是確定的營(yíng)銷(xiāo)決策，本質(zhì)上是研究品牌現有消費群體的行為，從而支持下一步的營(yíng)銷(xiāo)決策。在當前用戶(hù)需求實(shí)時(shí)變化的市場(chǎng)中，時(shí)效性太低。從營(yíng)銷(xiāo)潛力來(lái)看，這些數據指標不足以衡量品牌真正的營(yíng)銷(xiāo)能力，甚至固化了品牌的營(yíng)銷(xiāo)思維。

　　在各行各業(yè)競爭日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，挖掘潛在的消費群體將是企業(yè)突圍、脫穎而出的關(guān)鍵。品牌需要主動(dòng)出擊，傾聽(tīng)潛在消費者的意向及其對品牌的認知，為營(yíng)銷(xiāo)決策提供新思路。

　　品牌在潛在客戶(hù)開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題

　　品牌對潛在客戶(hù)群資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)利用率低，很大程度上是因為“頭腦愿意，但力量不夠”，不是理念和想法跟不上：

　　數據獲取和工作效率：品牌要想建立自己的全網(wǎng)輿情數據系統，首先要面對資金、時(shí)間、精力等問(wèn)題。自建過(guò)程漫長(cháng)，涉及行業(yè)內多個(gè)平臺的數據采集，費時(shí)費力，導致品牌能夠獲取的數據豐富度和量級大幅降低。

　　處理能力：?jiǎn)渭兊耐ㄓ脭祿墨@取不能滿(mǎn)足品牌人的資產(chǎn)開(kāi)發(fā)需求，需要對數據進(jìn)行研究、優(yōu)化和整合。這一系列行為需要強大的數據建模和算法能力。

　　可視化能力：基于挖掘出的海量數據，通過(guò)深入的數據分析和推理，可以提供圍繞品牌、競爭產(chǎn)品、行業(yè)和消費者的多場(chǎng)景數據分析報告，為決策提供可視化依據。

　　綜合服務(wù)能力：有效的營(yíng)銷(xiāo)決策必須經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的數據挖掘、數據分析和數據驗證。營(yíng)銷(xiāo)決策制定后，專(zhuān)業(yè)的服務(wù)能力和可量化的服務(wù)效果是營(yíng)銷(xiāo)成功的重要參考。大部分品牌和獨立第三方服務(wù)商都不具備這樣全面的服務(wù)能力。

　　品牌迅速建立大數據資產(chǎn)，以幫助營(yíng)銷(xiāo)決策。

　　品牌可以與Real  Intelligence等第三方數據服務(wù)商合作，建立專(zhuān)屬的全網(wǎng)輿情大數據系統，通過(guò)大數據帶動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)決策的專(zhuān)業(yè)化。

　　智能大數據挖掘產(chǎn)品可以從互聯(lián)網(wǎng)上收集海量信息，從自身、競爭產(chǎn)品、行業(yè)等方面對數據進(jìn)行分析解讀，形成品牌環(huán)境、智能分析、行業(yè)趨勢預測等報告，為品牌營(yíng)銷(xiāo)決策提供依據。從大數據挖掘到數字機器人，實(shí)現閉環(huán)服務(wù)

　　智能市場(chǎng)洞察業(yè)務(wù)依托海量用戶(hù)體驗數據，鎖定核心語(yǔ)音平臺和渠道，確定真實(shí)的用戶(hù)體驗信息和對品牌或產(chǎn)品的期望，通過(guò)大數據研究分析用戶(hù)期望與實(shí)際產(chǎn)品體驗的差異，從而制定從產(chǎn)品優(yōu)化到營(yíng)銷(xiāo)的全方位策略，幫助品牌縮小差異，并在方案實(shí)施過(guò)程中持續聽(tīng)取市場(chǎng)反饋，持續優(yōu)化品牌互聯(lián)網(wǎng)影響力的解決方案。

　　此外，真正的智能可以用靈活易用的RPA數字機器人在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域充分賦能，快速解決大量重復的人類(lèi)工作。比如基于規則的固定流程，或者重復度高、附加值低的工作，在RPA數字機器人的介入下，可以有效改善加工流程，從而釋放員工的生產(chǎn)力。RPA數字機器人還可以有效拓展數據維度，豐富數據內容，復制未經(jīng)加密的數據和以技術(shù)加密和圖片為載體的數據不可復制，并且RPA數字機器人可以通過(guò)多種技能進(jìn)行深度閱讀；不僅如此，在整個(gè)windows系統生態(tài)中，RPA數字機器人可以靈活登錄不同平臺，高度還原人工操作過(guò)程；為數字機器人設置RPA的本地化存儲也有利于確保數據安全。

　　如何通過(guò)大數據挖掘和RPA數字機器人實(shí)現閉環(huán)服務(wù)，有三條路徑可以借鑒：

　　實(shí)時(shí)監控，預測品牌內容和網(wǎng)民意識的趨勢，并發(fā)布定期分析報告。依托大數據實(shí)時(shí)監控系統，對品牌本身、競品、行業(yè)信息進(jìn)行密切跟進(jìn)。專(zhuān)業(yè)數據分析師利用數據建模和算法提取核心信息，分析預測品牌環(huán)境、網(wǎng)民關(guān)注度、行業(yè)趨勢等維度，進(jìn)而指導品牌互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容建設。

　　從內容建設到媒體選擇，全方位幫助品牌在各大搜索平臺打造正面形象。在研究主流搜索引擎算法的基礎上，依托大數據挖掘、智能文本處理等技術(shù)和自動(dòng)化工具，可以在各種平臺上為品牌提供內容建設、媒體匹配、關(guān)鍵詞排名推廣等服務(wù)。幫助品牌推廣新產(chǎn)品，向外界傳遞最新信息。由于內容建設方向是指用大數據來(lái)預測網(wǎng)民的關(guān)注趨勢，效果更加真實(shí)。

　　洞察互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，提升品牌口碑。通過(guò)智能數字機器人流程自動(dòng)化系統，可以對整個(gè)網(wǎng)絡(luò )環(huán)境進(jìn)行7 * 24小時(shí)持續監控，品牌可以第一時(shí)間知道整個(gè)網(wǎng)絡(luò )內容的評論方向，提前洞察輿情。智能可以通過(guò)海量的行業(yè)歷史數據和輿情預測，真正為品牌打造專(zhuān)屬管理體系，并根據輿情趨勢采取相應措施，提升品牌在互聯(lián)網(wǎng)上的美譽(yù)度。智真認為，從工業(yè)時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對整個(gè)行業(yè)影響最大的是數據思維。鑒于RPA數字機器人在企業(yè)數字化轉型中的應用，擁有數據思維不僅有利于企業(yè)實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)決策的專(zhuān)業(yè)化，也是企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中降低成本、提高效率的關(guān)鍵環(huán)節。憑借其在大數據挖掘、RPA數字機器人、人工智能等方面的長(cháng)期深耕，智能實(shí)現了以數據支撐企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策，以RPA數字機器人助力企業(yè)流程自動(dòng)化的目標，從而高效引領(lǐng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)變革，實(shí)現品牌“破圈”。