聽(tīng)不少做網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)主無(wú)奈地感嘆，做推廣投了不少錢(qián)，確實(shí)也接到了一些客戶(hù)的來(lái)電或者留言，但是其中真正有效的咨詢(xún)線(xiàn)索卻是寥寥無(wú)幾，導致最終的轉化成交也是少的可憐。

諸如從前這種大家司空見(jiàn)慣的廣撒網(wǎng)式的營(yíng)銷(xiāo)方式，實(shí)則嚴重缺乏針對性，對所面向的營(yíng)銷(xiāo)對象也缺乏一定的了解，如此便會(huì )導致推廣效率的持續地下，無(wú)法取得預期想要達到的成效。

在如今的移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，傳統的營(yíng)銷(xiāo)模式自然也需適應新變化，做出相應的轉變調整。今天為大家介紹一個(gè)十分重要的概念——用戶(hù)畫(huà)像，它可以說(shuō)是做好移動(dòng)精準式營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵，依托大數據的技術(shù)，為企業(yè)的推廣指明方向。

一、大數據技術(shù)為用戶(hù)畫(huà)像的實(shí)現奠定基礎

隨著(zhù)近年來(lái)大數據技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)逐漸成為其商業(yè)化應用中一個(gè)相當重要的落地點(diǎn)。

依托大數據，企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)便捷地獲取到用戶(hù)們豐富的反饋信息，從而為進(jìn)一步分析用戶(hù)的消費習慣及喜好特征等要素，提供了充足的數據支撐。

隨著(zhù)而來(lái)的是讓眾多企業(yè)看到了利用大數據進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)的前景，他們越來(lái)越多地將關(guān)注點(diǎn)聚焦在這個(gè)上面，想方設法力爭深入挖掘出潛在客戶(hù)的商業(yè)價(jià)值。

如此一來(lái)，用戶(hù)畫(huà)像的說(shuō)法也就應運而生了。

二、用戶(hù)畫(huà)像，是“標簽化”的用戶(hù)行為特征

用戶(hù)畫(huà)像制作的核心就是給用戶(hù)安上各種標簽，常見(jiàn)的例如性別、年齡、地區、個(gè)人偏好等，用高度精煉概括的名詞去描述某一類(lèi)人，或者人的某一種共性特征。

基于用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )上留下的痕跡匯集而成的客觀(guān)數據，企業(yè)便可以對潛在的目標客戶(hù)群體有一個(gè)洞察和分析，然后據此去策劃出相對應的營(yíng)銷(xiāo)推廣策略方案，做出讓客戶(hù)更喜歡的產(chǎn)品，并且接下來(lái)也能把產(chǎn)品賣(mài)給更多對的人。

三、用戶(hù)畫(huà)像在當下廣告營(yíng)銷(xiāo)中的重要性

一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的客戶(hù)可分為現有的老客戶(hù)以及潛在的新客戶(hù)，要做好這兩塊的營(yíng)銷(xiāo)轉化均離不開(kāi)對用戶(hù)需求的良好洞察，這就需要用戶(hù)畫(huà)像發(fā)揮作用了。

基于大數據技術(shù)而勾勒出的用戶(hù)畫(huà)像，讓企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員得以站在一個(gè)更高的維度去接觸和認識將要面對的客戶(hù)群體，這些通過(guò)分析歸納顯示出來(lái)的寶貴用戶(hù)信息無(wú)疑成為了促進(jìn)成交環(huán)節背后強大的助推力。

龍秘書(shū)，讓移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)更快更簡(jiǎn)單，運用大數據技術(shù)記錄用戶(hù)的行為軌跡，用戶(hù)畫(huà)像躍然紙上，幫助企業(yè)實(shí)現真正地低成本的精準營(yíng)銷(xiāo)。